精油:研究人员开发出自动分选金属3D打印粉末的机器视觉技术

本文摘要:前不久,卡内基梅隆高校工程学校的研究工作人员产品研发了一种机器视觉技术性,能够对各有不同类型的金属三维打印机粉末进行自动检索和归类,精密度约95%之上。

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前不久,卡内基梅隆高校工程学校的研究工作人员产品研发了一种机器视觉技术性,能够对各有不同类型的金属三维打印机粉末进行自动检索和归类,精密度约95%之上。做为主要从事加工制造业的专业人员而言,无论是三维打印机的金属构件,還是用别的方式生产制造的,都务必历经苛刻的测试,以确保其品质和易用性。

总得来说,它是一件好事:假如作用一部分高过预估规范,这讲给经销商和顾客戴上去毁灭性的危害。但在三维打印机层面,经销商应对巨大的工作压力迫不得已三维打印机金属零件尽快市场销售。

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确是,速率被看作技术性仅次的产品卖点之一,逃避速率的选择项,顾客能够采行别的随意选择。遭遇三维打印机金属零件的比较慢测试,卡内基梅隆高校工程学校的一个研究精英团队规定产品研发一种新式的技术性,能够大大的缓解和改进三维打印机件的测试。研究工作人员在“矿物质、金属和材料科学不容易”杂志期刊上公布发布了问题“自动检索AM粉末原材料息息相关的机器视觉系统软件”的毕业论文。

在毕业论文中,研究工作人员表明了她们的新机器视觉技术性怎样对金属三维打印机粉末种类进行自我约束识别和归类,而且精密度高达95%。据研究精英团队表明,这类粉末识别工作能力本质上能够提升三维打印机构件的绝大多数物理学测试的务必。卡内基·梅隆(CarnegieMellon)的管理科学和工程项目专家教授、研究负责人ElizabethHolm表明讲到:“在传统式的生产制造行业,构件一般来说是根据毁灭性测试来搭建的。

一家企业很有可能会生产制造多种多样零件,并对其进行测试,以认真观察测试結果。全部测试不但是测试零件,另外也是对测试工作人员恒心和人体承受力的测试。”但Holm强调,根据精确地筛分转到三维打印机的粉末,在其中的一些毁灭性测试将看起来不必要。其表明讲到:“毁灭性测试花销很多的時间和钱财,因此 理应避免 防腐剂生产制造,以保持三维打印机的按需要特性,”她补充讲到,“她的研究侧再次的资质定义,如设备系统软件,以保证 成功的三维打印机版本号。

”相关深度学习涉及到计算机培训,便于在没手动式监管的状况下识别和归类粉末。根据该系统软件能够显出,金属粉末否具有零件回绝的外部经济构造品质,如抗压强度、延展性等。

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如果是那样,零部件一旦三维打印机,它就不大可能裂缝或再次出现常见故障。Holm和她的研究精英团队在八种各有不同的商业服务原材料粉末上测试了机器视觉系统软件,寻找她们的系统软件必须捕获比长期手动式精确测量更强的金属三维打印机粉末。

该系统软件乃至能够识别有关粉末的很多各有不同特点,与其顆粒多少?顆粒怎样人组在一起?顆粒的粗糙度及其他们的样子。令人震惊的是,电子计算机本质上比经过训练的人们更优地域分粉末。

“最重要的是,机器视觉方式是自我约束的、客观性的和可不断的,”Holm汇总讲到,“这类规范化是前行当场品质保证的必备条件。”研究工作人员强调,她们的工作中能提高将来自我约束外部经济结构特征的研究。

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